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Existe una diversidad de factores que influyen directamente o indirectamente en cómo se desempeña el trabajador dentro de la organización, tales como políticas de remuneraciones, carga de trabajo, satisfacción laboral u otros. Para profundizar en este tema, el objetivo de esta investigación es analizar la relación que existe entre las variables ausentismo, compensación y equidad de los trabajadores mediante regresión binomial negativa. El estudio fue realizado en una institución de educación superior, recopilando 840 datos de compensaciones, ausentismo y dotación de la persona, los cuales fueron analizados respecto al año correspondiente (2015-2017), mes, género y planta. Se generó un modelo donde la variable dependiente es Ausentismo (días) y las variables independientes son promedio de Renta y Equidad, indica que el promedio de renta (expresado en logaritmos) es un óptimo predictor para determinar el nivel de ausentismo dentro de la organización, mientras que el índice Gini no genera resultados congruentes para determinar una incidencia en el nivel de ausentismo de los trabajadores, además de no verse influido ni por género ni por planta. De acuerdo a los resultados obtenidos las mujeres tienen un nivel más alto de ausentismo que los hombres, por lo cual se sugiere como línea de investigación futura hacer una comparación de los niveles de ausentismo laboral entre mujeres con hijos y mujeres sin hijos. En síntesis, para esta muestra el promedio de renta (expresado en logaritmos) es un predictor adecuado para el nivel de ausentismo, mientras que la Equidad no lo es.

Maria Margarita Chiang Vega, Universidad del Bío-Bío

Profesor investigador, Facultad de Ciencias Empresariales Universidad del Bío-Bío, Concepción, Chile. Ingeniero Comercial, Doctor en Recursos Humanos de la Universidad Pontificia Comillas de Madrid, España.

Ángela Abigail Fuentes de la Fuente, Universidad del Bio-Bio

Investigador, Facultad de Ciencias Empresariales Universidad del Bío-Bío, Concepción, Chile. Ingeniero Civil Industrial. Magister en Administración y Negocios. Universidad del Bio-Bio, Chile.

Juan Pablo Hidalgo Ortiz, Universidad del Bio-Bio

Profesor investigador, Facultad de Ciencias, Universidad del Bío-Bío, Concepción, Chile. Ingeniero en estadística, Magister en matemática. Universidad del Bio-Bio, Chile.

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Recibido 2020-05-18
Aceptado 2021-02-01
Publicado 2020-09-15

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