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The purpose of this article is to characterize the relationship between social determinants of health and the geographical distribution of COVID-19 cases in the municipalities of the Upper Basin of the Cauca River. To achieve this objective, an exploratory spatial data analysis was conducted, including mortality rates and COVID-19 cases, as well as a temporal analysis of spatial diffusion that includes the period from March 6, 2020 to June 26, 2021, all based on data from the National Institute of Health (INS). The results show that the concentration of COVID-19 cases and deaths, along with the social determinants of health, tend to be concentrated in the most populated areas, such as the old Caldas area, the center of the Valle del Cauca, the metropolitan area of Cali and the south of Cauca. In addition, it is concluded that the concentration of municipalities is the result of a direct relationship between the social determinants of health and the incidence of COVID-19 cases.

Núñez Fernández , D. F., & Cuartas Arroyave , D. E. (2023). Description of the spatial distribution of cases and deaths from COVID-19 in the Alto Cauca. Entorno Geográfico, (26), e22213018. https://doi.org/10.25100/eg.v0i26.13018

Antoñanzas, A., & Gimeno, L. (2022). Los determinantes sociales de la salud y su influencia en la incidencia de la COVID.19. Una revisión narrativa. Revista Clínica de Medicina de Familia, 15(1), 12-19.

Buzai, G. (2015). Análisis espacial en geografía de la salud: resoluciones con sistemas de información geográfica. Lugar editorial.

Chasco, C. (2013). Métodos Gráficos del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales. Anales de Economía Aplicada, (1–25). Madrid, España: Asociación Española de Economía Aplicada, Asepelt. https://bit.ly/42hON1I

Cuartas, D., Arango, D., Guzmán, G., Muñoz, E., Caicedo, D., Ortega, D., Fandiño, A., Mena, J., Torres, M., Barrera, L., & Méndez, F. (2020). Análisis espacio-temporal del SARS-coV-2 en Cali, Colombia. Revista de Salud Pública, 22(2), 138–143. https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.86431 DOI: https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.86431

Dahal, S., Mizumoto, K., Rothenberg, R., & Chowell, G. (2020). Investigating spatial variability in COVID-19 pandemic severity across 19 geographic areas, Spain, 2020. MedRxiv, 1–34. https://doi.org/10.1101/2020.04.14.20065524 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.14.20065524

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2018). Censo Nacional de Población y Vivienda del año 2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadística https://bit.ly/3HVpM4i

Fielding-Miller, R., Sundaram, M., & Brouwer, K. (2020). Social determinants of COVID-19 mortality at the county level. PLOS ONE, 15(10), e0240151. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240151 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240151

Fuentes, C. y Sánchez, O. (2017). La distribución espacial del robo a transeúntes y el contexto socioeconómico en tres delegaciones de la Ciudad de México. Elementos para una política de seguridad pública. Gestión y Política Pública, 26(2), 417–451.

Instituto Nacional de Salud. (2021). Boletines Casos COVID-19 Colombia. Instituto Nacional de Salud. https://bit.ly/41oqHkP

Leveau, C. (2021). Difusión espacio-temporal de muertes por COVID-19 en Argentina. Panam Salud Publica, 45, 1–7. https://doi.org/10.26633/RPSP.2021.3 DOI: https://doi.org/10.26633/RPSP.2021.3

López, J. (2011). Movilización regionalista y nuevos poderes regionales: la fragmentación administrativa del Viejo Caldas y la creación de Risaralda. Revista Sociedad y economía, (21), 125–145. https://bit.ly/3NTClki

Ramírez, L. (2012). Morbilidad en la Provincia del Chaco (2000-2007): aproximación a la distribución, dispersión y difusión de las principales causas de enfermedad de la población. ESCENARIOS VULNERABLES DEL NORDESTE ARGENTINO (230-258). Chaco, Argentina: Agencia, Conicet, Universidad Nacional del Nordeste. https://bit.ly/44MC7kZ

Rose, T. C., Mason, K., Pennington, A., McHale, P., Buchan, I., Taylor, D. & Barr, B. (2020). Inequalities in COVID19 mortality related to ethnicity and socioeconomic deprivation. MedRxiv, 1–16. https://doi.org/10.1101/2020.04.25.20079491 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.25.20079491

Villalta, C. (2005). Cómo enseñar autocorrelación espacial. Economía, Sociedad y Territorio, V(18), 323–333. https://bit.ly/3VQy431

World Health Organization. (2003). Social determinants of health. The solid facts. (Ministerio de Sanidad y Consumo, Ed.). Regional Office for Europe of the World Health Organization. https://bit.ly/3MarAci

World Health Organization. (2017, February 03). Determinants of health. World Health Organization. https://bit.ly/3MeZYTr

World Health Organization. (2020). Coronavirus. World Health Organization. https://bit.ly/3HVwmrF

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