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As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriamento remoto tem se mostrado uma opção. Nesse estudo, conduzido numa área experimental de iLPF, em Pinhais, PR, foi analisado a variabilidade dos índices de vegetação (NDVI, sPRI e CO2flux) entre fevereiro e setembro de 2021, utilizando imagens da PlanetScope, em dois níveis de análise: nível de pixel e tratamento. No nível de pixel, os resultados indicaram leve tendência de queda do NDVI; estabilização dos valores de CO2flux; e leve aumento do sPRI. Enquanto, para o nível de tratamento, as tendências do NDVI e sPRI se mantiveram; já o CO2flux, foi observado uma queda em seus valores. Utilizando o teste de ANOVA, foi mostrado que não houve variação entre os índices para os diferentes tratamentos. Também foi analisada uma variável climática – precipitação – na atuação sobre os índices. Pela regressão linear múltipla, os valores do nível de pixel relacionados com os valores de biomassa do inventário florestal, como subsídio para a estimativa da biomassa acima do solo, demonstraram relações nulas a fracas

Marcelo Teixeira, Universidade Federal do Paraná

Estudante de graduação em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), realizando projetos de Iniciação Cientifica com foco em Sensoriamento Remoto em sistemas de Integração Lavoura, Pecuária e Floresta (iLPF)

Elias Fernando Berra, Universidade Federal do Paraná

Engenheiro Florestal (Universidade Federal de Santa Maria, UFSM), com mestrado (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS) e doutorado (Newcastle University) em Sensoriamento Remoto (SR). É professor adjunto da Universidade Federal do Paraná (UFPR) na área de Geotecnologias. Possui experiência com várias plataformas de SR e a calibração, processamento e interpretação de dados de detecção remota óptica. Suas principais experiências são com as aplicações de dados de SR para o mapeamento do uso e cobertura da terra, a estimativa de propriedades biofísicas florestais, a caracterização espectral de espécies arbóreas e o monitoramento multi-temporal de propriedades espectrais da vegetação em diferentes escalas espaciais.

Adriane Avelhaneda Mallmann, Universidade Federal do Paraná

Engenheira Florestal graduada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui mestrado em Engenharia Florestal, na área de Manejo Florestal, pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é doutoranda em Engenharia Florestal na Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Silvano Kruchelski, Universidade Federal do Paraná

Possui graduação em Ciências Biológicas, Mestre e doutorando em produção vegetal pela Universidade Federal do Paraná. Como mestre em produção vegetal desenvolveu um projeto de educação ambiental com foco em sustentabilidade para professores e escolares do ensino fundamental. Como doutorando pesquisa o componente florestal em sistemas integrados de produção agropecuária. Possui graduação em Educação Física pela Universidade Federal do Paraná (1988). Pós-graduado em Didática do Ensino Superior pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1990).

Teixeira, M., Berra, E. F., Avelhaneda Mallmann, A., & Kruchelski, S. (2024). Análise temporal de índices de vegetação como subsídio à estimativa de biomassa acima do solo em iLPF. Entorno Geográfico, (27), e23013100. https://doi.org/10.25100/eg.v0i27.13100

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